Sistem informasi (SI) kini menjadi bagian integral dari hampir setiap organisasi. Dengan kemajuan teknologi, SI tidak hanya berfungsi sebagai alat pengelolaan data, tetapi juga sebagai pendukung pengambilan keputusan dan peningkatan efisiensi operasional. Di era yang semakin terhubung, perusahaan dituntut untuk memanfaatkan teknologi guna tetap bersaing.

Salah satu perkembangan penting dalam SI adalah penerapan berbagai metode analitik untuk mendukung keputusan strategis dan operasional. Berbagai topik dalam sistem informasi sering diterapkan di berbagai industri dan memiliki potensi besar dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi organisasi di sektor-sektor seperti e-commerce, manufaktur, dan perbankan. Berikut ini adalah rekomendasi lima topik skripsi yang relevan dan sering diterapkan di industri.

1. SPK (Sistem Pendukung Keputusan)

SPK adalah sistem yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria dan alternatif. SPK dapat menggunakan berbagai metode, seperti AHP (Analytic Hierarchy Process), SAW (Simple Additive Weighting), atau Fuzzy Logic untuk memberikan solusi terbaik dalam situasi yang kompleks, seperti pemilihan supplier, penentuan harga produk, atau pemilihan lokasi usaha.

2. Gamification

Gamification adalah penerapan elemen-elemen permainan, seperti poin, badge, dan leaderboard, dalam konteks non-game untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Gamification sering digunakan dalam pendidikan, e-commerce, dan aplikasi mobile untuk mendorong pengguna agar lebih aktif dan berpartisipasi dalam suatu aktivitas dengan cara yang menyenangkan dan motivasional.

3. Manajemen Stok (Safety Stock, ROP, Min/Max, EOQ)

Manajemen stok adalah proses pengelolaan persediaan barang dalam suatu organisasi untuk memastikan kelancaran operasi. Konsep-konsep seperti Safety Stock, Reorder Point (ROP), Minimum/Maximum Stock, dan Economic Order Quantity (EOQ) digunakan untuk menentukan jumlah persediaan yang optimal, sehingga dapat menghindari kekurangan stok atau overstock, serta mengurangi biaya penyimpanan.

4. Analisis dan Perancangan UI/UX

Penelitian ini berfokus pada analisis dan perancangan UI/UX untuk sistem aplikasi, dengan tujuan untuk menciptakan pengalaman pengguna yang optimal. Proses ini mencakup studi tentang kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe, prototyping, serta uji coba antarmuka untuk meningkatkan kegunaan dan kenyamanan aplikasi. Hasilnya adalah desain yang lebih intuitif dan efisien, yang mendukung interaksi pengguna yang lebih baik dengan aplikasi.

5. Peramalan Permintaan (Forecasting)

Peramalan permintaan (forecasting) adalah metode untuk memprediksi kebutuhan produk atau layanan di masa depan berdasarkan data historis. Dalam penelitian ini, akan dianalisis penggunaan regresi linier untuk memodelkan hubungan antara variabel-variabel yang mempengaruhi permintaan, seperti harga, tren musiman, dan faktor eksternal lainnya. Selain itu, metode weighted moving average juga digunakan untuk memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga hasil peramalan lebih sensitif terhadap perubahan tren terkini. Kedua metode ini digunakan untuk membantu perusahaan dalam merencanakan persediaan dan mengoptimalkan produksi agar dapat memenuhi permintaan pasar secara lebih efektif.